| 基于LVQ神经网络模型的道路交通大气环境质量评价 |
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| 引用本文： | 袁玲.基于LVQ神经网络模型的道路交通大气环境质量评价[J].长安大学学报(自然科学版),2003,23(5):90-93. |
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| 作者姓名： | 袁玲 |
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| 作者单位： | 长安大学,信息工程学院,陕西,西安,710064 |
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| 摘 要： | 运用MATLAB语言编程,建立LVQ神经网络模型,将监测点的大气污染物CO、NOx、TSP浓度及噪声等效声级监测值作为网络的样本输入,环境质量的评价等级作为网络的样本输出,用以评价道路沿线大气环境质量。研究发现,LVQ神经网络具有较好的内插效果,降低样本的数量,具有良好的稳定性,并且监测数据不需要进行复杂的预处理。与主分量分析法评价结果比较,两者结果完全一致。结果表明,设计的LVQ网络模型具有良好的非线性映射功能和泛化功能。
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| 关 键 词： | 道路交通 大气环境质量 LVQ网络模型 非线性映射 泛化 评价 |
| 文章编号： | 1671-8879(2003)05-0090-04 |
| 修稿时间： | 2002年1月21日 |
Assessment of traffic atmospheric environmental quality with LVQ neural network model |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | road traffic atmospheric environmental quality LVQ neural network nonlinear mapping generalization assessment |
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