首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于滑动窗口的数据流高效用模糊项集挖掘
引用本文:单芝慧,韩萌,韩强.基于滑动窗口的数据流高效用模糊项集挖掘[J].南京师大学报,2023(1):120-129.
作者姓名:单芝慧  韩萌  韩强
基金项目:国家自然科学基金项目(62062004、61862001);;宁夏自然科学基金项目(2020AAC03216);
摘    要:高效用项集挖掘可以提供有趣的结果集,但并不能提供单个项的数量,因此,本文提出了高效用模糊项集.但是,现实世界的数据是不断出现的,需要实时处理新到来的数据.为解决当前高效用模糊项集不能处理数据流的问题,又提出了模糊效用列表(fuzzy utility list, FUL)结构用于存储当前窗口中项的批次号、项在事务中的事务标识符、项的模糊效用以及项的剩余模糊效用,该结构能有效的对批次进行插入和删除操作.最后,基于FUL提出了数据流高效用模糊项集挖掘算法.对真实数据集和合成数据集进行了广泛的实验,结果证实了算法的效率及可行性.

关 键 词:数据流挖掘  滑动窗口  高效用项集挖掘  模糊效用  效用列表
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号