| 防砂泵车故障的小波神经网络诊断法 |
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| 引用本文： | 孙辉,仲如冰,陈宗毅,吴建平.防砂泵车故障的小波神经网络诊断法[J].山东科技大学学报(自然科学版),2003,22(3):75-78. |
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| 作者姓名： | 孙辉 仲如冰 陈宗毅 吴建平 |
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| 作者单位： | 胜利油田有限公司,采油工艺研究院,山东,东营,257000 |
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| 摘 要： | 将小波包分析应用于往复泵的故障特征提取中，建立了往复泵小波神经网络故障诊断模型。使用小波包分析的特征提取功能以及神经网络的非线性映射功能能够较好地完成从振动信号到往复泵故障的分类。以此为基础开发出的故障诊断软件系统具有使用的特征量较少、建造故障诊断系统较为简单等优点。通过对液力端的多故障诊断检验表明，该系统完全能够较准确地识别出往复泵多种常见故障。
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| 关 键 词： | 防砂泵车 故障 神经网络 诊断法 小波包 往复泵 状态识别 |
| 文章编号： | 1672-3767(2003)03-0075-04 |
| 修稿时间： | 2003年9月16日 |
A Failure Diagnosis Method for Sand Control Pump Truck with Wavelet Neural Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet packet neural network reciprocating pump condition identification |
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