| 基于分形盒维数检测QRS波群定位方法 |
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| 引用本文： | 罗小刚,彭承琳,郑小林,李晴辉.基于分形盒维数检测QRS波群定位方法[J].重庆大学学报(自然科学版),2003,26(12):51-54. |
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| 作者姓名： | 罗小刚 彭承琳 郑小林 李晴辉 |
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| 作者单位： | 重庆大学生物工程学院生物力学与组织工程教育部重点实验室，重庆大学生物工程学院生物力学与组织工程教育部重点实验室，重庆大学生物工程学院生物力学与组织工程教育部重点实验室，重庆大学生物工程学院生物力学与组织工程教育部重点实验室 重庆400044，重庆400044，重庆400044，重庆400044 |
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| 摘 要： | 应用分形盒维数检测理论，对心电信号的分形特征进行了研究，结果显示不同格子尺度下检测到的覆盖信号盒子数与格子尺寸之间存在密切的对数线性关系，这表明心电信号也具有分形特性。同时，研究过程中还发现当采用一个时间窗来对信号进行检测时，在心电信号中QRS波群位置检测到的分维较大。而且这种差异很显著。在这个发现的基础上，提出了基于分形盒维数检测的心电信号QRS波群定位方法，经实际应用表明该算法速度较快，并能有效去除干扰，可用于心电信号特征点的实时检测中。
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| 关 键 词： | 分形 盒维数 心电信号 波形检测 |
| 文章编号： | 1000-582(2003)12-0051-04 |
| 修稿时间： | 2003年8月12日 |
The Location Algorithm of QRS Waves Based on Fractal Box Dimensions Detection Methods |
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| LUO Xiao-gang,PENG Cheng-lin,ZHENG Xiao-lin,LI Qing-huiistry of Education,College of Bioengineering,Chongqing University,Chongqing,China.The Location Algorithm of QRS Waves Based on Fractal Box Dimensions Detection Methods[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2003,26(12):51-54. |
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| Authors: | LUO Xiao-gang PENG Cheng-lin ZHENG Xiao-lin LI Qing-huiistry of Education College of Bioengineering Chongqing University Chongqing China |
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| Institution: | LUO Xiao-gang,PENG Cheng-lin,ZHENG Xiao-lin,LI Qing-huiistry of Education,College of Bioengineering,Chongqing University,Chongqing 400044,China) |
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| Abstract: | We research fractal characteristics of ECG signal, and find that it is logarithmic linear relationship between the boxes number covering signal and box scale. It is shown that ECG signal have some characteristics. Further more, we discover that fractal dimensions at QRS site are higher than others when using a time windows to detect signal. Based on this foundation, we raise a location algorithm of QRS waves which is based on fractal boxes dimension detection methods. The application results of this algorithm show that it can get rid of noise in ECG effectively with high speed, so this algorithm can be used in real time detection of ECG signal. |
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| Keywords: | fractal box dimensions ECG signal wave detection |
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