| 一种内涵式参数辨识的GM(1,1)新模型 |
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| 引用本文： | 雷鸣雳,冯祖仁.一种内涵式参数辨识的GM(1,1)新模型[J].系统工程与电子技术,2010,32(2):321-325. |
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| 作者姓名： | 雷鸣雳 冯祖仁 |
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| 作者单位： | (1. 西安交通大学系统工程研究所， 陕西 西安 710049; ;
2. 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室, 陕西 西安 710049) |
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| 摘 要： | 针对普通GM(1,1)模型应用于非平缓变化序列预测时误差较大甚至失效的缺陷，提出了一种内涵式参数辨识的GM(1,1)新模型。推导了模型边值、背景值权重系数、发展系数以及灰作用量与预测值之间的非线性内涵表达式，并采用粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)对内涵式参数进行辨识，建立了PSOGM(1,1)预测新模型。典型算例表明,PSOGM(1,1)模型收敛速度快，较普通GM(1,1)模型具有更高的预测精度，可应用于平缓变化及非平缓变化序列预测。
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| 关 键 词： | 灰色预测 GM(1 1)模型 粒子群算法 参数辨识 |
New GM(1,1) model with parameters identification method for intension expression |
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| LEI Ming-li,FENG Zu-ren.New GM(1,1) model with parameters identification method for intension expression[J].System Engineering and Electronics,2010,32(2):321-325. |
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| Authors: | LEI Ming-li FENG Zu-ren |
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| Institution: | (1. Systems Engineering Inst., Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an 710049, China;;
2. State Key Lab. for Manufacturing Systems Engineering, Xian Jiaotong Univ., Xi’an 710049, China) |
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| Abstract: | Aiming to overcome the disadvantage for the common GM(1,1) model of badly forecasting results to those non-smooth variation sequences,a new GM(1,1) model with parameters identification method for the intension expression is proposed.The intension expression,describing the nonlinear relations between developing coefficient,the grey input,the background weight parameter,and the boundary-value and forecasting value,are deduced.Then the particle swarm optimization(PSO) algorithm is adopted to identify internal ... |
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| Keywords: | grey forecasting GM (1 1) model particle swarm optimization (PSO) parameter identification |
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