首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于多重回归LSSVM的并发故障诊断
引用本文:胡昌华,蔡艳宁,张琪.基于多重回归LSSVM的并发故障诊断[J].华中科技大学学报(自然科学版),2009(Z1).
作者姓名:胡昌华  蔡艳宁  张琪
作者单位:第二炮兵工程学院测试与控制工程系;
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(60736026); 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目
摘    要:提出了一种基于多重回归最小二乘支持向量机模型的并发故障诊断方法,并将其应用于诊断某船舶主柴油机冷却系统的并发故障.仿真结果表明,该方法具有良好的效果,能够对系统的单个故障和并发故障进行检测.仿真结果还表明,多重回归最小二乘支持向量机模型适合于小样本条件下多输入多输出数据样本的建模,在一定噪声的影响下仍能够得到相对准确的诊断结果,因此多重回归最小二乘支持向量机模型为一种有效的并发故障诊断方法.

关 键 词:并发故障  故障诊断  最小二乘支持向量机  多重回归  

Simultaneous fault diagnosis based on multi-regression LSSVM
Hu Changhua Cai Yanning Zhang Qi.Simultaneous fault diagnosis based on multi-regression LSSVM[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2009(Z1).
Authors:Hu Changhua Cai Yanning Zhang Qi
Institution:Hu Changhua Cai Yanning Zhang Qi(Department of Test and Control Engineering,The Second Artillery Engineering Institute,Xi'an 710025,China)
Abstract:
Keywords:simultaneous fault  fault diagnosis  lease square suppart vector machine  multi-regression  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号