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免疫遗传算法在渠道优化设计中的应用
引用本文:张礼兵,程吉林,金菊良,蒋晓红. 免疫遗传算法在渠道优化设计中的应用[J]. 扬州大学学报(自然科学版), 2005, 8(3): 50-53
作者姓名:张礼兵  程吉林  金菊良  蒋晓红
作者单位:1. 扬州大学,水利科学与工程学院,江苏,扬州,225009;合肥工业大学,土木与建筑工程学院,合肥,230009
2. 扬州大学,水利科学与工程学院,江苏,扬州,225009
3. 合肥工业大学,土木与建筑工程学院,合肥,230009
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70471090,70425001),国家“十五”科技攻关项目(2004BA608B0202)
摘    要:农田水利工程中的灌溉渠道断面设计大都是非线性优化问题,在实际求解过程中一般采用传统低效的试算法.文中应用免疫遗传算法(IGA)对梯形和U形灌溉渠道断面的底宽及设计水深等参数进行了优化设计.算例表明,IGA能有效解决渠道断面设计中的优化问题,且计算量小、精度高,在工程优化设计中具有较高的应用价值.

关 键 词:灌溉渠道  横断面设计  非线性优化  免疫遗传算法
文章编号:1007-824X(2005)03-0050-04
收稿时间:2004-10-25
修稿时间:2004-10-25

Application of immune genetic algorithm to optimum design of canal transect
ZHANG Li-bing,CHENG Ji-lin,JIN Ju-liang,JIANG Xiao-hong. Application of immune genetic algorithm to optimum design of canal transect[J]. Journal of Yangzhou University(Natural Science Edition), 2005, 8(3): 50-53
Authors:ZHANG Li-bing  CHENG Ji-lin  JIN Ju-liang  JIANG Xiao-hong
Abstract:Most problems in the design progress of canal transect are non-linear ones.Immune genetic algorithm(IGA) is applied to canal transect design.The results of several examples show that IGA is an algorithm with good properties,and can be used to solve most of complex optimization problems in engineering.
Keywords:irrigation canal  design of cross section  non-linear optimization  immune genetic algorithm
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