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EM算法的BFGS加速算法
引用本文:王胜帅,单锐,陈静,郑鹏辉. EM算法的BFGS加速算法[J]. 贵州大学学报(自然科学版), 2008, 25(2): 114-116
作者姓名:王胜帅  单锐  陈静  郑鹏辉
作者单位:燕山大学理学院,秦皇岛,066004;燕山大学理学院,秦皇岛,066004;燕山大学理学院,秦皇岛,066004;燕山大学理学院,秦皇岛,066004
摘    要:EM 算法是一种求参数极大似然估计的迭代算法,在处理不完全数据中有重要应用.EM 算法实现简单,数值计算稳定,存储量小,具有良好的全局收敛性,但EM 算法收敛速度慢只是次线性的收敛速度,妨碍了EM 算法的应用.现已提出了多种加速EM 算法收敛的方法.本文是在EM算法的拟Newton加速算法的基础上,使用非线性规划中对称秩2校正公式(BFGS公式)给出了一种新的加速EM 算法收敛的方法.它是针对EM的M步的,在共享 EM算法单调增加似然函数值和稳定收敛的基础上提高EM算法的收敛速度.最后用数值试验结果验证了该加速算法的有效性和可行性.

关 键 词:EM 算法  BFGS公式  加速
文章编号:1000-5269(2008)02-0114-03
修稿时间:2008-01-25

A BFGS Acceleration Method of the EM Algorithm
WANG Sheng-shuai,SHAN Rui,CHAN jing,ZHENG Peng-hui. A BFGS Acceleration Method of the EM Algorithm[J]. Journal of Guizhou University(Natural Science), 2008, 25(2): 114-116
Authors:WANG Sheng-shuai  SHAN Rui  CHAN jing  ZHENG Peng-hui
Abstract:
Keywords:
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