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RBF网络在履带车辆舱室内有源降噪的实验研究
引用本文:李传光,姜丽飞,李长青. RBF网络在履带车辆舱室内有源降噪的实验研究[J]. 北京理工大学学报, 2004, 24(4): 297-299
作者姓名:李传光  姜丽飞  李长青
作者单位:北京理工大学,信息科学技术学院自动控制系,北京,100081;焦作工学院,计算机科学与技术系,河南,焦作,454000
摘    要:针对履带车辆舱室内的噪声危害,讨论了有源噪声控制(ANC)问题,提出了一种基于变结构的RBF神经网络的噪声自适应控制方案,给出了滤波-X算法(即FX-RBF).通过实验研究,体现了RBF神经网络作为一种局部全连接网络,训练速度快,克服了BP网络的局部极小点问题.实验结果表明,降噪效果在100~400 Hz频段上平均降噪量达到10 dB.

关 键 词:有源噪声控制  RBF网络  滤波-X算法
文章编号:1001-0645(2004)04-0297-03
收稿时间:2003-07-14
修稿时间:2003-07-14

Active Noise Control in Military Vehicle Cabin Using RBF Neural Network
LI Chuan-guang,JIANG Li-fei and LI Chang-qing. Active Noise Control in Military Vehicle Cabin Using RBF Neural Network[J]. Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition), 2004, 24(4): 297-299
Authors:LI Chuan-guang  JIANG Li-fei  LI Chang-qing
Affiliation:LI Chuan-guang~1,JIANG Li-fei~1,LI Chang-qing~2
Abstract:
Keywords:active noise control  RBF network  FX-RBF algorithm
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