| 基于匹配分布和混合高斯模型的车辆检测算法 |
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| 引用本文： | 戴夏强,周大可,鹿乐.基于匹配分布和混合高斯模型的车辆检测算法[J].吉林大学学报(信息科学版),2015(5):540-547. |
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| 作者姓名： | 戴夏强 周大可 鹿乐 |
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| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016;2. 中国兵器北方信息控制集团有限公司,南京,211153 |
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| 基金项目： | 航空基金资助项目(20115152028) |
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| 摘 要： | 为解决高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model)在车辆检测中存在的车辆断裂等问题,提出了一种基于匹配度分布的混合高斯车辆检测算法.该算法采用c均值聚类法计算混合高斯模型初始值,得到初步的背景模型;匹配度分布的提出充分考虑了背景变化的时间性和空间性的特性;根据前几帧检测结果得到每个点的匹配度分布,对当前图片改变背景学习的规则,去除了干扰,适应了背景的变化.实验结果表明,该算法较传统的混合高斯检测方法检测率平均提高16％以上,使背景也更稳定和准确,克服了车辆检测的断裂以及光照突变等问题,提高了车辆区域检测的准确性.
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| 关 键 词： | 车辆检测 混合高斯 背景差分 匹配度分布 |
Vehicle Detection Algorithm Based on Distribution of Matching and Gaussian Mixture Model |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | vehicle detection gaussian mixture model (GMM) background subtraction distribution of matching rate |
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