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| 基于数据挖掘的客户价值预测方法 | |
| 作者姓名： | 赵晓煜 黄小原 |
| 作者单位： | 东北大学,工商管理学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,工商管理学院,辽宁,沈阳,110004 |
| 摘 要： | 提出了一种利用聚类和分类等数据挖掘技术预测客户价值的新方法.通过对客户历史交易数据的分析,获得能够综合反映老客户忠诚度和价值度的指标.基于该指标对老客户进行聚类,将老客户划分为若干个不同价值的客户群,即为每个老客户赋予一个价值等级标号.利用朴素贝叶斯分类方法来预测新客户(或潜在客户)的价值,并依据预测结果来制定相应的重点客户发展战略.实例验证了该方法的有效性和可行性. |
| 关 键 词： | 数据挖掘 客户价值 聚类 朴素贝叶斯分类 预测 |
| 文章编号： | 1005-3026(2006)12-1393-04 |
| 修稿时间： | 2005-12-10 |
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