神经网络和地理信息系统耦合方法在地下水水质评价中的应用 |
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作者姓名: | 李凤全 林年丰 |
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摘 要: | 应用人工神经网络模型对吉林西部平原的水质进行评价,借助于共享文件实现该模型和MAPGIS相连接,这种模式不仅能够反映水质的最适宜、较适宜、适宜、较不适宜、不适宜的状况,而且能够体现吉林西部水质的空间变化规律,即较高适宜度的水主要分布在沿江地带和白城部积扇;除通榆、长岭、乾安、大安部分地下水不宜饮用外,其余地区地下水都可满足生活饮用要求,但水质主要处在适宜状态。
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关 键 词: | 地理信息系统 人工神经网络 水质评价 地下水 MAPGIS |
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