神经网络和地理信息系统耦合方法在地下水水质评价中的应用

应用人工神经网络模型对吉林西部平原的水质进行评价，借助于共享文件实现该模型和MAPGIS相连接，这种模式不仅能够反映水质的最适宜、较适宜、适宜、较不适宜、不适宜的状况，而且能够体现吉林西部水质的空间变化规律，即较高适宜度的水主要分布在沿江地带和白城部积扇；除通榆、长岭、乾安、大安部分地下水不宜饮用外，其余地区地下水都可满足生活饮用要求，但水质主要处在适宜状态。