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基于机器视觉的智能小车转向系统滑模控制
引用本文:王启明,万璇,张振东,孙涛,吴光辉.基于机器视觉的智能小车转向系统滑模控制[J].上海理工大学学报,2023,45(6):645-652.
作者姓名:王启明  万璇  张振东  孙涛  吴光辉
作者单位:上海理工大学 机械工程学院,上海 200093
基金项目:国家自然科学基金资助项目(52175239);上海市科委青年英才扬帆计划(19YF1434600);上海市高校本科重点教改项目(AA4306001-2020-003)
摘    要:针对智能小车转向时跟踪精度差、响应时间较慢的问题,提出了一种基于机器视觉的智能小车转向系统的滑模控制方法。首先,以感知路面信息的智能小车为研究对象,对其转向系统进行了原理分析及数学建模。通过对永磁直流电机工作过程的分析,建立了电枢电压平衡方程和转矩平衡方程,得出了相应的传递函数,并采用实验方法对传递函数参数进行了辨识。其次,针对上述被控对象,设计了滑模控制器,并进行了稳定性证明。利用Matlab/Simulink仿真结果验证了滑模控制算法的有效性。理论结果和实验验证相结合表明,相较于PID(proportional integral differential)控制,滑模控制具有较好的跟踪精度和响应速度。在频率为20 Hz时,跟踪精度提高了89.3%。此外,滑模控制能够克服系统的不确定性,尤其是对于非线性系统,显示出良好的控制效果。

关 键 词:转向差速控制  智能小车  滑模控制  机器视觉
收稿时间:2022/6/8 0:00:00

Sliding mode control of intelligent car steering based on machine vision
WANG Qiming,WAN Xuan,ZHANG Zhendong,SUN Tao,WU Guanghui.Sliding mode control of intelligent car steering based on machine vision[J].Journal of University of Shanghai For Science and Technology,2023,45(6):645-652.
Authors:WANG Qiming  WAN Xuan  ZHANG Zhendong  SUN Tao  WU Guanghui
Institution:School of Mechanical Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China
Abstract:
Keywords:steering differential control  intelligent car  sliding mode control  machine vision
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