首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于空间结构约束的改进迭代最近点影像配准
引用本文:李爱霞,程效军,关泽群,冯甜甜.基于空间结构约束的改进迭代最近点影像配准[J].同济大学学报(自然科学版),2014,42(4):0618-0623.
作者姓名:李爱霞  程效军  关泽群  冯甜甜
作者单位:同济大学 测绘与地理信息学院,上海 200092;浙江水利水电学院 市政工程系,浙江 杭州 310018;同济大学 测绘与地理信息学院,上海 200092;现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室,上海 200092;同济大学 测绘与地理信息学院,上海 200092;同济大学 测绘与地理信息学院,上海 200092
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41171327)
摘    要:提出了一种改进的基于空间结构约束的迭代最近点(ICP)影像配准方法.该方法通过结合特征点的空间结构相似性和特征相似性获得特征点的匹配矩阵,其中特征相似性通过特征点的局部特征描述算子进行计算,空间相似性则通过特征点的空间位置进行计算.特征点之间的空间结构相似性不仅包括了对应特征点之间的空间距离,还包含了特征点到邻近特征点的空间距离.在匹配过程中,分别从参考影像和待配准影像的角度出发,实现了匹配的对称性处理.通过对具有不同影像特征的真实遥感影像进行实验,结果表明该算法具有较高的配准精度.

关 键 词:影像配准  迭代最近点(ICP)配准方法  空间结构约束  相似性矩阵
收稿时间:2013/3/19 0:00:00
修稿时间:2013/6/19 0:00:00

Modified ICP Image Registration Algorithm Based on Spatial Structure Constraint
LI Aixi,CHENG Xiaojun,GUAN Zequn and FENG Tiantian.Modified ICP Image Registration Algorithm Based on Spatial Structure Constraint[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2014,42(4):0618-0623.
Authors:LI Aixi  CHENG Xiaojun  GUAN Zequn and FENG Tiantian
Institution:College of Surveying and Geo informatics, Tongji University , Shanghai 200092, China;Department of Municipal Engineering, Zhejiang University of Water Resources and Electric Power, Hangzhou 310018, China;College of Surveying and Geo informatics, Tongji University , Shanghai 200092, China;Key Laboratory of Advanced Engineering Surveying of National Administration of Surveying, Mapping and Geo information, Shanghai 200092, China;College of Surveying and Geo informatics, Tongji University , Shanghai 200092, China;College of Surveying and Geo informatics, Tongji University , Shanghai 200092, China
Abstract:
Keywords:image registration  iterative closest point(ICP) algorithm  spatial structure constraint  similarity matrix
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号