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| 基于通信序列熵的复杂网络信息度量研究 | |
| 引用本文： | 石丹丹,陈单,龙慧敏,王承科,潘贵军.基于通信序列熵的复杂网络信息度量研究[J].中国科学:物理学 力学 天文学,2019(7). |
| 作者姓名： | 石丹丹 陈单 龙慧敏 王承科 潘贵军 |
| 作者单位： | 湖北大学物理与电子科学学院 |
| 摘 要： | 从信息的角度看待网络系统并构建蕴含网络整体信息的测度是网络信息理论的关键问题,基于节点对通信能力的通信序列熵被考虑为量化网络信息的候选测度.为了探讨其表征网络整体信息的能力,首先研究模型网络的拓扑结构对通信序列熵的影响.结果表明,异质性强、度-度关联性强以及具有社团结构的网络均具有相对较小的通信序列熵.其次,对比研究一些真实网络和它们对应的随机化网络模型的通信序列熵,可以得到随机化网络模型的阶数越高,通信序列熵越小,且越接近真实网络的通信序列熵.这些研究结果表明,网络的通信序列熵敏感地依赖于网络的基本拓扑结构,而且随着网络有序程度的递增,通信序列熵呈减小趋势.本文的研究结论为通信序列熵具有量化网络整体信息的能力提供了证据. |
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