| 基于最小描述长度和遗传算法的属性选择方法 |
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| 引用本文： | 郭维维,韩萌. 基于最小描述长度和遗传算法的属性选择方法[J]. 大连民族学院学报, 2009, 11(1) |
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| 作者姓名： | 郭维维 韩萌 |
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| 作者单位： | 北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京100044;北方民族大学,计算机科学与技术系,宁夏,银川,750021 |
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| 摘 要： | 为了提高使用属性选择方法后分类器的分类效果,减少分类器的分类错误率,提出了一种基于最小描述长度和遗传算法结合的属性选择方法GA+MDL算法.通过与weka平台上已经实现的两种属性选择方法GeneticSearch + CfsSubsetEval方法以及BestFirst + CfsSubsetEval方法进行比较,证明该方法能够从一定程度上提高属性选择算法的效果.
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| 关 键 词： | 属性选择 最小描述长度 遗传算法 |
Attribute Selection Method based on Minimum Description Length and Genetic Algorithm |
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| GUO Wei-wei,HAN Meng. Attribute Selection Method based on Minimum Description Length and Genetic Algorithm[J]. Journal of Dalian Nationalities University, 2009, 11(1) |
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| Authors: | GUO Wei-wei HAN Meng |
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| Affiliation: | GUO Wei-wei1,HAN Meng2(1.College of Computer , Information Technique,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China,2.Department of Computer Science , Technology,Northern University for Nationalities,Yinchuan Ningxia 750021,China) |
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| Abstract: | |
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