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基于静态和动态的社会网络挖掘算法
引用本文:于卓尔,周春光,杨滨,王建园,才华,徐昊,王喆.基于静态和动态的社会网络挖掘算法[J].吉林大学学报(理学版),2008,46(5):897-902.
作者姓名:于卓尔  周春光  杨滨  王建园  才华  徐昊  王喆
作者单位:吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012
基金项目:国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划),教育部符号计算与知识工程重点实验室985工程项目
摘    要:基于社会网络的静态和动态特征, 研究社会网络中的社区发现问题. 针对静态社会网络, 提出了边的Ξ系数及紧密度阈值等概念和Detstructure算法; 针对社会网络的动态特性, 提出了基于衰减策略的融合挖掘算法. 所提出的两种算法在应用中都取得了较好的效果.

关 键 词:静态社会网络  社区发现  动态社会网络  
收稿时间:2008-01-22

Arithmetics of Community Mining Based on Static Social Network and Dynamic Social Network
YU Zhuo-er,ZHOU Chun-guang,YANG Bin,WANG Jian-yuan,CAI Hua,XU Hao,WANG Zhe.Arithmetics of Community Mining Based on Static Social Network and Dynamic Social Network[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2008,46(5):897-902.
Authors:YU Zhuo-er  ZHOU Chun-guang  YANG Bin  WANG Jian-yuan  CAI Hua  XU Hao  WANG Zhe
Institution:College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China
Abstract:On the basis of static and dynamic features of social network, we studied community mining problemin social network. We introduced the concept of limbic Ξ coefficient and closed threshold value etc., and Dets tructure algorithm for static social network. Focusing on the dynamic nature of social n etwork, weproposedthe amalgamation mining algorithm based on the attenuation strategy. Both the algorithms have made good results in application.
Keywords:static social network  community mining  dynamic social network  
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