|
|||||
|
|
| 基于核极限学习机的飞行器故障诊断方法 | |
| 引用本文： | 宋佳,石若凌,郭小红,刘杨.基于核极限学习机的飞行器故障诊断方法[J].清华大学学报(自然科学版),2020,60(10):795-803. |
| 作者姓名： | 宋佳 石若凌 郭小红 刘杨 |
| 作者单位： | 北京航空航天大学宇航学院,北京100191;西安卫星测控中心,西安710043;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191 |
| 摘 要： | 针对高超声速飞行器反作用控制系统(reaction control system, RCS)的推力器故障,展开了基于核极限学习机(kernel extreme learning machine, KELM)的故障诊断方法研究,并对该诊断方法进行了参数优化和核函数优化,为飞行器执行器故障提供了快速准确的诊断方法。结果表明:该方法可以克服对飞行器模型的依赖,以数据驱动的方式对飞行器执行器故障实现快速准确的诊断。 |
| 关 键 词： | 故障诊断 高超声速飞行器 反作用控制系统 核极限学习机 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |