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序限制下的同变预测
引用本文:肖玉山,宋立新.序限制下的同变预测[J].吉林大学学报(理学版),2005,43(4):427-430.
作者姓名:肖玉山  宋立新
作者单位:1. 长春大学理学院应用数学研究所, 长春130022; 2. 吉林师范大学数学学院, 吉林省 四平 136000
基金项目:吉林省教育厅科学研究基金[批准号:2002(25)].
摘    要:在统计决策理论框架内讨论了非对称损失下未知随机变 量的点预测问题, 将估计理论中改进同变估计量方法引入到统计预测问题. 通过利用分布函 数中未知参数之间的序限制, 对无序限制下的最优同变预测量进行了改进, 在一定条件下, 构造出一族改进预测量, 从而解决了常用同变预测量的改进问题. 通过举例给出了具体问题 的改进预测量.

关 键 词:点预测  LINEX损失  序限制  同变预测量  改进预测量  
文章编号:1671-5489(2005)04-0427-04
收稿时间:2005-01-04
修稿时间:2005年1月4日

Equivariant Prediction under Order Restriction
XIAO Yu-shan,SONG Li-xin.Equivariant Prediction under Order Restriction[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2005,43(4):427-430.
Authors:XIAO Yu-shan  SONG Li-xin
Institution:1. Institue of Applied Mathematics, College of Science, Changchun University, Changchun 130022, China;2. College of Mathematics, Jilin Normal University, Siping 136000, Jilin Province, China
Abstract:The point prediction problem of the unknown random variable under asymmetric loss function is discussed within the framework of decision theoretic. By introducing an improving equivariant estimator method in the estimation theory into statistical prediction problem, the usual equivariant predictor can be improved. By means of the order restriction of the unknown distribution parameters, the best equivariant predictor is (improved) and a class of improved predictors are constructed under some conditions. Some examples are given.
Keywords:point prediction  LINEX loss  order restriction  equivariant predictor  improved predictor
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