认知无线电网络信道分配联合策略算法

在认知无线电网络中，次级用户在保证主用户通信服务质量不受影响的前提下，可以伺机复用主用户的空闲信道进行通信，以满足次级用户自身的通信需求，充分利用系统内的信道资源，并有效提升系统的合速率。考虑接收终端干扰的影响，提出一种基于underlay机制下的全干扰系统模型，并基于该模型提出一种联合策略的信道分配算法。联合策略算法采用加入了定向变异因子的改良遗传算法为多个次级用户分配信道，之后使用拍卖算法对信道内所有的次级用户进行功率分配或者信干噪比控制。仿真实验表明，提出的联合策略算法能够明显地提升系统合速率，保证次级用户间的公平性，并且以较快的速度收敛至纳什均衡，能够有效进行信道资源优化分配。