| 基于支持向量回归机的结构非概率可靠性分析 |
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| 引用本文： | 孙文彩,杨自春,李昆锋.基于支持向量回归机的结构非概率可靠性分析[J].华中科技大学学报(自然科学版),2012,40(4):29-32. |
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| 作者姓名： | 孙文彩 杨自春 李昆锋 |
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| 作者单位： | 海军工程大学船舶与动力学院,湖北武汉,430033 |
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| 基金项目： | 总装备部武器装备预研项目，教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目 |
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| 摘 要： | 将支持向量机回归技术引入隐式极限状态结构的非概率可靠性分析，基于未确知信息的分段均布描述模型，设计了训练样本抽取策略．为了统一样本尺度，根据分段均布模型与标准化区间均布模型的双射关系，将基本变量区域中的样本数据转化成标准区间变量域中的样本数据，保证了支持向量机训练的稳定性．给出了SVR预测模型算法，并实现了在标准化区间变量域中直接抽取训练、测试及预测样本，使得样本抽取和蒙特卡罗模拟计算更便于实现．通过算例对方法的精度和可行性进行了验证，结果表明：该方法可解决隐式极限状态结构的非概率可靠性分析问题，且应用简便．
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| 关 键 词： | 可靠性分析 结构可靠性 支持向量回归机 蒙特卡罗 隐式极限状态 非概率可靠性 |
Structural non-probabilistic reliability analysis using support vector regression |
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| Sun Wencai Yang Zichun Li Kunfeng.Structural non-probabilistic reliability analysis using support vector regression[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2012,40(4):29-32. |
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| Authors: | Sun Wencai Yang Zichun Li Kunfeng |
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| Institution: | Sun Wencai Yang Zichun Li Kunfeng(College of Naval Architecture and Power,Naval University of Engineering,Wuhan 430033,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | reliability anaylsis structural reliability support vector regression(SVR) Monte Carlo implicit limit state non-probabilistic reliability |
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