基于边缘提取与图像融合的压缩感知补偿算法

针对测量数据极稀疏情况下,某些压缩感知方法在多种类噪声干扰环境下进行图像传输存在重构效果模糊、图像细节欠佳的问题,提出1种基于图像边缘提取与融合技术的压缩感知补偿算法.首先,在发送端预提取图像边缘特征作为压缩感知测量值的重要补充,随后,在接收端进行边缘解码与压缩感知重构,最后,使用空间域方法实现2者融合.实验结果表明,该方法可以以较小的传输代价获得更加清晰、全面的图像细节特征,可增强原算法抵抗噪声、尤其是稀疏性噪声的能力,具有一定的应用价值.