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基于马尔可夫链的MIMO雷达信号融合检测方法
摘    要:MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)雷达结合多信号技术和阵列技术的优点,利用空间分集对抗目标RCS闪烁,完成目标检测与跟踪.针对多站雷达信号检测,提出了基于马尔可夫链的非相参积累分布式融合检测方法.首先分析了恒虚警率检测的阈值计算原理,推导出多站数据融合后的二次检测阈值.为改善运用贝叶斯和纽曼-皮尔逊准则检测时运算量大的缺点,提出基于马尔可夫链法的算法.该方法对各站回波数据进行结构化处理,根据不同时刻状态间的统计联系,导入马尔可夫过程,计算出状态转移概率矩阵,逐帧搜索确定目标点迹.仿真实验表明,该算法能够在不提高虚警概率的条件下,明显地降低检测阈值,可以有效提高系统检测性能.

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