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| 一种新的频繁模式挖掘算法 | |
| 摘 要： | 为了适应由于进行添加、删除、修改操作而频繁变化的数据库以及加速支持度求解过程,该文提出了一种新的频繁模式挖掘算法。该算法将顾客的一次购买行为转化为比特串,通过对比特串的操作,逐渐更新事务集的典型集,从而适应目前数据库的频繁变化。典型集中包含了所有模式,根据支持度阈值可以从典型集中快速找到频繁模式。通过实例分析了该算法面对频繁变化数据库的过程,表明了该算法具有很强的适应数据库变化的能力,并能够根据给定的支持度阈值快速求出所需的频繁模式,仿真实验验证了该算法的有效性和可行性。 |
New frequent patterns mining algorithm |
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