AI的发展及若干问题的探讨

本文对人工智能（ＡＩ）研究的历史做了简要的概述，探讨了ＡＩ各个历史时期特别是７０年代和目前所遇到的问题和困难。我们认为目前ＡＩ转入相对低潮的主要原因是：１．ＡＩ界在模拟人类智能时采用形而上学的方法２．ＡＩ没有象软件工程那样认真研究“问题定义”并在该基础上给出相应的归结策略３．ＡＩ没有象纯数学那样为自身奠定一独立和较完善的理论基础等，最后我们给出了ＡＩ摆脱目前相对低潮的若干策略，我们认为，ＡＩ的进一步研究和发展不仅依赖于ＡＩ现有诸如知识工程和分布式ＡＩ等各个领域的进一步深入发展，而且依赖于其他相关甚至不相关的科学和技术的进一步深入发展。