| SFCM模糊聚类在语音矢量量化中的应用 |
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| 引用本文： | 李晶皎,孙杰,姚天顺.SFCM模糊聚类在语音矢量量化中的应用[J].东北大学学报(自然科学版),1998,19(6):595-598. |
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| 作者姓名： | 李晶皎 孙杰 姚天顺 |
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| 作者单位： | 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目，69675019，，， |
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| 摘 要： | 提出了一种模糊聚类分析算法ＳＦＣＭ，并将其用于语音特征的矢量量化，最终形成码本尺寸为２５６的码本。用ＳＦＣＭ算法得到的码本分布合理，没有空类，采用此码本的语音识别实验表明了这种量化方法对语音识别的有效性。
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| 关 键 词： | 模糊聚类分析 语音识别 矢量量化 |
| 修稿时间： | 1997年11月25日 |
Vector Quantization Approach Based on SFCM Fuzzy Clustering in Speech Recognition |
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| Li Jingjiao,Sun Jie,Yao Tianshun.Vector Quantization Approach Based on SFCM Fuzzy Clustering in Speech Recognition[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),1998,19(6):595-598. |
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| Authors: | Li Jingjiao Sun Jie Yao Tianshun |
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| Abstract: | A fuzzy clustering analysis algorithm SFCM is presented and is applied to the vector quantization of speech feature, to build up the code vector of 256 quantization degrees. The distribution of the code vector obtained by SFCM is reasonable and there are not almost empty classes. The experiment results demonstrate the efficiency of this quantization method for speech recognition. |
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| Keywords: | fuzzy clustering analysis speech recognition vector quantization |
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