首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

用RBF网络控制非线性系统的混沌运动
引用本文:谭文,周少武,王耀南,刘祖润.用RBF网络控制非线性系统的混沌运动[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2002,17(1):87-90.
作者姓名:谭文  周少武  王耀南  刘祖润
作者单位:1. 湘潭工学院,信息与电气工程系,湖南,湘潭,411201
2. 湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (编号 :60 0 750 0 8),湖南省自然科学基金资助课题 (编号 :0 0 JJY2 0 1 1 3)
摘    要:设计 RBF前向神经网络 ,以 Ott、Grebogi和 Yorke混沌控制策略作为训练网络控制算法的基础 ,通过参数扰动模型输出数据训练网络来产生控制非线性系统的混沌运动必须的小扰动时间序列信号 ,使其成为混沌控制器 ,将嵌入在混沌吸引子中不稳定周期轨道镇定到稳定不动点 .Hénon映射的数值仿真结果证明该方法十分有效 .图 6 ,参 7

关 键 词:RBF神经网络  混沌控制  吸引子  数值仿真
文章编号:1000-9930(2002)01-0087-05
修稿时间:2001年9月25日

Using RBF neural networks for controlling nonlinear chaos
TAN Wen ,ZHOU Shao wu ,WANG Yao nan ,LIU Zu run.Using RBF neural networks for controlling nonlinear chaos[J].Journal of Hunan University of Science & Technology(Natural Science Editon),2002,17(1):87-90.
Authors:TAN Wen  ZHOU Shao wu  WANG Yao nan  LIU Zu run
Institution:TAN Wen 1,ZHOU Shao wu 1,WANG Yao nan 2,LIU Zu run 1
Abstract:
Keywords:RBF neural networks  chaos control  attractor  numerical simulation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号