| 基于区域生长和聚类的主动脉CTA图像序列分割算法 |
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| 引用本文： | 王光磊,苑昊,魏帅,时亚松,刘秀玲.基于区域生长和聚类的主动脉CTA图像序列分割算法[J].河北大学学报(自然科学版),2015,35(6):644. |
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| 作者姓名： | 王光磊 苑昊 魏帅 时亚松 刘秀玲 |
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| 作者单位： | 河北大学电子信息工程学院,河北省数字医疗工程重点实验室,河北保定071002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对人体主动脉CTA序列图像的特点,提出了一种基于区域生长和聚类的序列分割新算法.在确定好合适的分割阈值范围后,结合基于区域生长的算法对主动脉的目标区域进行轮廓提取,然后对得到的目标轮廓在基于isodata的算法上进行聚类处理,由于主动脉在空间上的连续性,可以将聚类后得到的目标区域的聚类中心作为下一幅CT图像新的种子点再进行区域生长,从而实现仅在选择单幅图像种子点的情况下一次性完成整套CT序列图像的分割.实验结果表明,本文算法计算量小,分割精度高,可以完整准确地将主动脉从CT序列图像中分割出来.
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| 关 键 词： | 主动脉 CTA序列图像 空间连续性 区域生长 聚类 |
A novel sequence aorta CTA image segmentation algorithm based on region growing and clustering |
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| WANG Guanglei,YUAN Hao,WEI Shuai,SHI Yasong,LIU Xiuling.A novel sequence aorta CTA image segmentation algorithm based on region growing and clustering[J].Journal of Hebei University (Natural Science Edition),2015,35(6):644. |
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| Authors: | WANG Guanglei YUAN Hao WEI Shuai SHI Yasong LIU Xiuling |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | aorta CTA sequence images spatial continuity region growing clustering |
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