| "文本为主"的多模态特征融合的新闻视频分类算法 |
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| 引用本文： | 王鹏,蔡锐,杨士强."文本为主"的多模态特征融合的新闻视频分类算法[J].清华大学学报(自然科学版),2005,45(4):475-478. |
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| 作者姓名： | 王鹏 蔡锐 杨士强 |
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| 作者单位： | 清华大学,计算机科学与技术系,北京,100084;清华大学,计算机科学与技术系,北京,100084;清华大学,计算机科学与技术系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家 "九七三" 重点基础研究项目(G1999032704) |
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| 摘 要： | 视频分类算法通过融合多模态特征提高分类性能.大多数多模态特征融合算法采用统一模式处理不同模态特征,忽略文本与声音/图像特征在视频分类能力和可靠性方面的差异.该文提出一种新闻视频分类算法,采用文本为主,声音/图像为辅的特征融合模式.该算法充分考虑文本特征在内容分类方面的高可靠性,并在适当情况下,辅以声音/图像信息为补充.对10类新闻视频进行分类实验,并与其他两种分类算法对比,表明在提取相同的底层特征情况下,该文算法的平均分类性能最佳.
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| 关 键 词： | 视频分类 特征融合 多模态 |
| 文章编号： | 1000-0054(2005)04-0475-04 |
| 修稿时间： | 2004年2月20日 |
News video classification using multimodal classifiers and text-biased combination strategies |
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| WANG Peng,Cai rui,YANG Shiqiang.News video classification using multimodal classifiers and text-biased combination strategies[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2005,45(4):475-478. |
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| Authors: | WANG Peng Cai rui YANG Shiqiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | videoclassification feature fusion multimodal classifiers |
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