深度神经网络中哲学所关注的五个问题 |
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作者姓名: | 邱德钧 |
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作者单位: | 兰州大学哲学社会学院 |
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基金项目: | 国家社科基金一般项目“人工智能中关于因果关系的归纳模型研究”(20BZX107); |
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摘 要: | 深度神经网络进展迅速,从哲学上回答需要关注的与可解释性有关的问题主要包括:可解释性界定、本质、是否可如同符号逻辑于分析哲学的作用般有助于学术争论解决、可解释性问题的消解以及符号主义是否是先验的。我们主张可解释性可置换为泛化中的有效性,输入和输出对复杂关系的近似不具有因果性而是训练的结果,逐层加工认知和近似逼近才是深度神经网络的的本质,对比人脑的复杂度,它不会与人的思维趋同。
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关 键 词: | 深度神经网络 可解释性 功能性 认知主体 |
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