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深度神经网络中哲学所关注的五个问题
作者姓名:邱德钧
作者单位:兰州大学哲学社会学院
基金项目:国家社科基金一般项目“人工智能中关于因果关系的归纳模型研究”(20BZX107);
摘    要:深度神经网络进展迅速,从哲学上回答需要关注的与可解释性有关的问题主要包括:可解释性界定、本质、是否可如同符号逻辑于分析哲学的作用般有助于学术争论解决、可解释性问题的消解以及符号主义是否是先验的。我们主张可解释性可置换为泛化中的有效性,输入和输出对复杂关系的近似不具有因果性而是训练的结果,逐层加工认知和近似逼近才是深度神经网络的的本质,对比人脑的复杂度,它不会与人的思维趋同。

关 键 词:深度神经网络  可解释性  功能性  认知主体
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