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| 基于є-支配的昂贵超多目标黑箱问题代理优化算法 | |
| 作者姓名： | 魏玉涛 白富生 |
| 作者单位： | 重庆师范大学 数学科学学院,重庆 401331;重庆国家应用数学中心,重庆 401331 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 (No.11871128);重庆市技术创新与应用发展专项(cstc2021jscx-jbgsX0001);重庆市教委科学技术研究计划重点项目(KJZD-K202114801) |
| 摘 要： | 【目的】本文研究昂贵超多目标黑箱优化问题的算法。【方法】基于SOCEMO算法,将?-支配用于目标值采样策略,提出?-SOCEMO算法。【结果】在42个超多目标测试问题上对算法?-SOCEMO和SOCEMO进行了数值实验,结果显示?-SOCEMO在算法性能评价指标上具有较好的表现。【结论】数值实验表明这种改进的目标值采样策略可以提升SOCEMO算法在昂贵超多目标黑箱优化问题上的计算效果。 |
| 关 键 词： | 多目标优化 昂贵黑箱函数 响应面方法 径向基函数 |
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