| 基于改进的脉冲耦合神经网络模型的图像融合 |
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| 引用本文： | 李荣花.基于改进的脉冲耦合神经网络模型的图像融合[J].科学技术与工程,2012,12(35):9562-9565,9575. |
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| 作者姓名： | 李荣花 |
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| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院,福州,350108 |
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| 摘 要： | 脉冲耦合神经网络模型PCNN(Pulse Coupled Neural Network)运行时间长、效率低等特点,现提出了一种改进的脉冲耦合神经网络模型用于图像融合。通过对多聚焦距图像和医学图像进行了实验,同时与小波变换、拉普拉斯变换等图像融合算法进行了比较。研究结果表明:方法简化了PCNN模型,减少了PCNN运行的时间。在主观视觉和客观评价上均具有良好的效果。
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| 关 键 词： | 图像融合 脉冲耦合神经网络 多聚焦图像 |
| 收稿时间： | 7/12/2012 4:39:12 PM |
| 修稿时间： | 8/13/2012 5:44:29 AM |
Image fusion based on improved pulse coupled neural network model |
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| lironghua.Image fusion based on improved pulse coupled neural network model[J].Science Technology and Engineering,2012,12(35):9562-9565,9575. |
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| Authors: | lironghua |
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| Institution: | LI Rong-hua(College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou 350108,P.R.China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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