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基于KFCM算法对MRI图像分割的研究
引用本文:蒙建军,靳艳红. 基于KFCM算法对MRI图像分割的研究[J]. 湖北民族学院学报(自然科学版), 2011, 29(1)
作者姓名:蒙建军  靳艳红
作者单位:重庆师范大学数学学院,重庆,400047
摘    要:医学图像分割在医学图像处理,尤其是临床诊断的MRI图像分析中起着重要作用,提出一种基于核模糊C均值聚类算法(KFCM)的MRI脑图像分割,讨论KFCM算法中隶属度m参数和聚类数目k的选取对图像分割的效果影响,通过仿真实验表明,对于MRI脑图像隶属度函数值在2≤m≤11整数时,图像能取得较好效果,对于聚类数目k选取不易超过8.

关 键 词:核模糊C均值聚类算法  图像分割

Image Segmentation of MRI Based on KFCM Algorithm
MENG Jian-jun,JIN Yan-hong. Image Segmentation of MRI Based on KFCM Algorithm[J]. Journal of Hubei Institute for Nationalities(Natural Sciences), 2011, 29(1)
Authors:MENG Jian-jun  JIN Yan-hong
Affiliation:MENG Jian-jun,JIN Yan-hong (College of Mathematic Science,Chongqing Normal University,Chongqing 400047,China)
Abstract:
Keywords:kernel fuzzy c-means clustering algorithm  image segmentation  
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