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Curvelet域蒙特卡罗估计的随机噪声衰减
引用本文:张恒磊,刘天佑.Curvelet域蒙特卡罗估计的随机噪声衰减[J].西南石油大学学报(自然科学版),2011(4):64-68,190.
作者姓名:张恒磊  刘天佑
作者单位:中国地质大学地球物理与空间信息学院
基金项目:中国石油化工股份有限公司项目(P07014);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20050491504)
摘    要:针对低信噪比地震资料进行噪声压制时,传统滤波方法容易损伤有效波。研究认为,curvelet多尺度多方向的分析能力可以有效分离随机噪声,提出基于蒙特卡罗估计的自适应非线性阈值函数法衰减噪声能量,实现在压制噪声的同时保持有效反射信息。模型算例及大巴山地区某地震资料的处理实例表明,该方法能够有效地压制随机干扰,同相轴连续性与剖面信噪比较传统小波方法显著提高,一定程度上改善了常规滤波处理方法在压制噪声的同时对有效波的影响。

关 键 词:Curvelet  蒙特卡罗  非线性阈值  随机噪声  大巴山

SEISMIC RANDOM NOISE ATTENUATION VIA MONTE CARLO ESTIMATOR IN CURVELET DOMAIN
ZHANG Heng-lei,LIU Tian-you.SEISMIC RANDOM NOISE ATTENUATION VIA MONTE CARLO ESTIMATOR IN CURVELET DOMAIN[J].Journal of Southwest Petroleum University(Seience & Technology Edition),2011(4):64-68,190.
Authors:ZHANG Heng-lei  LIU Tian-you
Institution:(School of Geophysics and Geomatics,China University of Geosciences,Wuhan, Hubei 430074,China)
Abstract:
Keywords:
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