| 基于改进蚁群算法的船舶主尺度优化 |
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| 引用本文： | 金雁,赵耀.基于改进蚁群算法的船舶主尺度优化[J].华中科技大学学报(自然科学版),2008,36(11). |
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| 作者姓名： | 金雁 赵耀 |
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| 作者单位： | 华中科技大学船舶与海洋工程学院，武汉理工大学交通学院 |
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| 基金项目： | 交通部联合攻关科技基金资助项目 |
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| 摘 要： | 在基本蚁群算法(ACA)基础上重构解空间,并加入混沌映射机制得到改进蚁群算法(IACA).分别用该方法和基本蚁群算法求解同一船舶主尺度(船长、船宽、吃水、型深等)优化问题,并与混沌优化的结果进行对比,结果表明改进蚁群算法搜索效率更高,全局优化稳定性更强.在此基础上,就改进蚁群算法中的参数对主尺度优化的影响进行了分析,发现全局优化结果与参数的选取有直接关系,只有合理设计参数才能得到船舶主尺度优化的全局最优点.
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| 关 键 词： | 船舶 主尺度 全局优化 改进蚁群算法 信息素 |
Optimization of ship principal parameters with improved ant colony algorithm |
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| Jin Yan, Zhao Yao.Optimization of ship principal parameters with improved ant colony algorithm[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2008,36(11). |
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| Authors: | Jin Yan Zhao Yao |
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| Institution: | Jin Yan1,2 Zhao Yao1 |
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| Abstract: | Based on the basic ant colony algorithms(ACA) the paper proposes an improved ant colony algorithms(IACA).Using IACA and ACA to solve the preliminary ship design problem(length,bredth,draft,depth,etc) the result shows that improved ant colony algorithms is more efficient and global optimality.Finally the paper analyzes how much some coefficients would impact optimization.It shows that the global optimality is based on choosing the reasonable parameters. |
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| Keywords: | ship principal parameter global optimization IACA pheromone |
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