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| 改进的双隶属度模糊支持向量机 |
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| 作者姓名： | 邬啸 魏延 吴瑕 |
| 作者单位： | 重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆,401331 |
| 基金项目： | 重庆市教委科学技术研究项目(No.KJ090823) |
| 摘 要： | 针对传统的支持向量机( SVM)中存在对噪声和孤立点敏感,容易产生过拟合的问题,提出一种新的模糊隶属度函数设计方法——基于密度法的双隶属度模糊支持向量机方法(DM-FSVM).该方法不仅考虑样本到类中心的距离,同时根据样本点到类中心的距离将样本分为两类,类中心附近样本点的隶属度由该样本点到类中心的距离确定,而对于远离类... |
| 关 键 词： | 支持向量机 双隶属度 截集模糊C-均值 |
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