| 掌纹图像的主线特征提取 |
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| 引用本文： | 徐寒. 掌纹图像的主线特征提取[J]. 淮阴师范学院学报(自然科学版), 2005, 4(4): 341-344 |
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| 作者姓名： | 徐寒 |
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| 作者单位： | 南京大学,应用物理研究所,江苏,南京,210093;淮阴工学院,计算科学系,江苏,淮安,223001 |
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| 基金项目： | 江苏省敦育厅自然科学基金资助项目（05KJDl40030） |
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| 摘 要： | 掌纹特征的提取在掌纹自动识别系统中是一个必不可少的重要环节.本文首先用基于掌纹图像灰度特性的方法提取出掌纹的主线特征,针对存在的大量干扰点和断点,运用数学形态学进行了后置处理.实验表明,该方法能够有效地去除干扰点、连接纹线的断点,从而保证主线特征的稳定性与可靠性.
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| 关 键 词： | 掌纹 主线特征 特征提取 数学形态学 |
| 文章编号： | 1671-6876（2005）04-0341-04 |
| 收稿时间： | 2005-09-22 |
| 修稿时间： | 2005-09-22 |
Major Line Features Extraction of Palmprint Image |
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| XU Han. Major Line Features Extraction of Palmprint Image[J]. Journal of Huaiyin Teachers College(Natrual Science Edition), 2005, 4(4): 341-344 |
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| Authors: | XU Han |
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| Abstract: | The feature extraction of palmprint is a necessary important step in automatic palmprint recognition system. The major line features are extracted based on gray property after segmenting a ROI region in this article. A new method called mathematical morphology can post-process the palmprint image. The experiment result shows that this method can correctly remove the noise points and link the broken major lines with relative good experiment resuits in this article. |
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| Keywords: | palmprint major line features feature extraction mathematical morphology |
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