| 视感知激励——多视觉线索集成的贝叶斯方法与应用 |
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| 作者姓名： | 薛建儒 郑南宁 钟小品 平林江 |
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| 作者单位： | 西安交通大学人工智能与机器人研究所,西安,710049;西安交通大学人工智能与机器人研究所,西安,710049;西安交通大学人工智能与机器人研究所,西安,710049;西安交通大学人工智能与机器人研究所,西安,710049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（批准号：60405004,60635050）、国家高技术研究发展计划（批准号：2006AA01Z318,2006AA01Z192）资助项目 |
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| 摘 要： | 视觉线索可看作视感知的一类冲激或称为激励. 在贝叶斯估计理论估计的框架内, 通过以概率形式描述视觉线索来研究视感知过程的认知机理, 探索一种多视觉线索信息统计集成方法. 这种方法在计算机视觉尤其是视频分析领域得到了广泛应用. 介绍多视觉线索贝叶斯集成的基本思想和一些最新的研究成果, 结合作者的研究工作讨论在贝叶斯概率模型框架下实现多视觉线索信息统计集成方法及相应的算法, 同时针对复杂背景下视频目标跟踪应用实例和多目标跟踪中的目标交错问题, 探讨了多视觉线索信息统计集成与视感知过程的关系, 并提出了多视觉线索贝叶斯集成方法及其应用中需要进一步探讨的新问题.
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| 关 键 词： | 感知激励 视觉线索集成 贝叶斯分析 视频分析 目标跟踪 |
| 收稿时间： | 2007-08-31 |
| 修稿时间： | 2007-12-25 |
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