基于CV模型和形状信息的光学遥感舰船目标分割方法 |
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引用本文: | 张辉,杜春,孙浩,计科峰.基于CV模型和形状信息的光学遥感舰船目标分割方法[J].东南大学学报(自然科学版),2013(Z1):168-173. |
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作者姓名: | 张辉 杜春 孙浩 计科峰 |
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作者单位: | 国防科学技术大学电子科学与工程学院 |
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摘 要: | 为了克服光学遥感舰船目标分割中的光照、视角变化和阴影问题,提出一种基于CV模型和形状信息的光学舰船目标分割方法.该方法首先利用核主成分分析来提取舰船目标的形状信息,然后将构造的形状能量泛函与CV模型相结合,得到新的舰船目标分割模型.最后,提出了新的Heaviside函数,以确保水平集演化过程中的数值稳定性.选用来自不同传感器的光学遥感舰船目标图像进行实验.实验结果表明,提出的方法在光学遥感舰船目标的分割性能上优于传统的CV模型.
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关 键 词: | 分割 CV模型 KPCA Heaviside函数 |
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