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基于概率近似空间的缺省规则挖掘算法
引用本文:张忠鹏,刘保相.基于概率近似空间的缺省规则挖掘算法[J].河北理工大学学报(自然科学版),2010,32(3).
作者姓名:张忠鹏  刘保相
作者单位:河北理工大学,理学院,河北,唐山,063000
摘    要:用概率的形式表示集合的上下近似空间,在对概率近似空间下的统计信息进行缺省规则的挖掘过程中引入ID3算法,根据属性相对于属性集的信息增益确定属性权重,进而确定规则支持度,最终利用规则相似度对挖掘的缺省规则进行合理分类,达到了很好挖掘效果.

关 键 词:粗糙集  概率测度  近似空间  加权支持度

Approximation Space Based on the Probability of Default Rules Mining Algorithm
ZHANG Zhong-peng,LIU Bao-xiang.Approximation Space Based on the Probability of Default Rules Mining Algorithm[J].Journal of Hebei Institute of Technology(Natural Science Edition),2010,32(3).
Authors:ZHANG Zhong-peng  LIU Bao-xiang
Abstract:
Keywords:
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