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| 基于Gram-Schmidt变换的主基底分析两阶段变量筛选方法 | |
| 引用本文： | 余江琼,胡伟芳,郭兵.基于Gram-Schmidt变换的主基底分析两阶段变量筛选方法[J].湖南城市学院学报(自然科学版),2021,30(1):54-59. |
| 作者姓名： | 余江琼 胡伟芳 郭兵 |
| 作者单位： | 湖南城市学院 理学院,湖南 益阳 413000;吉首大学 数学与统计学院,湖南 吉首 416000;吉首大学 数学与统计学院,湖南 吉首 416000 |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金;湖南省教育厅科学研究项目;吉首大学科研项目 |
| 摘 要： | 在主成分综合评价过程中,往往需要选取合适的初始变量来进行主成分分析,本文改进了基于Gram-Schmidt变换的主基底分析两阶段变量筛选方法.首先,基于最大方差法的主基底变量筛选方法,选取1个极大线性无关组;其次,为了使筛选的初始变量与剩下的变量具有较强的相关性,给出了改进的主基底变量筛选方法,从中选取少数的初始变量;... |
| 关 键 词： | Gram-Schmidt变换 变量筛选 主基底 |
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