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| 一种基于深度学习的卫星遥感图像分割方法 | |
| 引用本文： | 刘冠群,刘豪,王新,王威.一种基于深度学习的卫星遥感图像分割方法[J].湖南城市学院学报(自然科学版),2021,30(5):54-58. |
| 作者姓名： | 刘冠群 刘豪 王新 王威 |
| 作者单位： | 湖南开放大学,长沙 410004;长沙理工大学 计算机与通信工程学院,长沙 410114 |
| 基金项目： | 湖南省教育厅科学研究项目;长沙市科技计划;湖南省研究生创新项目 |
| 摘 要： | 近年来,基于深度学习的语义分割方法得到了广泛应用.本文针对实际遥感图像中的语义分割问题,为了减少网络参数和计算量,以及提高网络性能,提出了一个使用通道注意力机制的卷积神经网络(channel attention network,CA-Net).首先,对高分二号(GF-2)遥感图像进行预处理和数据标注,得到一个7分类数据... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 深度学习 注意力机制 图像分割 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |