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基于基因表达式编程的非线性系统辨识研究
引用本文:ZHU Yao-chun,白焰,JIANG Yi-heng.基于基因表达式编程的非线性系统辨识研究[J].系统仿真学报,2008,20(7):1842-1846.
作者姓名:ZHU Yao-chun  白焰  JIANG Yi-heng
作者单位:华北电力大学自动化系,北京,102206
摘    要:提出了一种利用基因表达式编程进行非线性系统辨识的新方法,引入了可变染色体和可变终端符集,提出了新的个体的生成机制及相应进化操作符,克服了利用遗传编程进行非线性系统辨识的不足,降低了算法对参数的依赖性,能够在相同的参数设置下进行各种非线性NARMAX模型辨识.对于适应度的定义,综合考虑模型的精确性和复杂性因素,使辨识模型能够在精确性和复杂性之间取得平衡.仿真结果表明,这种方式可以快速准确的获取非线性模型.

关 键 词:非线性系统  系统辨识  NARMAX模型  基因表达式编程

Study of Nonlinear System Identification Based on Gene Expression Programming
ZHU Yao-chun,BAI Yan,JIANG Yi-heng.Study of Nonlinear System Identification Based on Gene Expression Programming[J].Journal of System Simulation,2008,20(7):1842-1846.
Authors:ZHU Yao-chun  BAI Yan  JIANG Yi-heng
Abstract:
Keywords:nonlinear system  system identification  NARMAX model  gene expression programming
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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