基于声誉系统的软件众测任务分配机制

为了提高软件众测的质量和吸引长期高质量的众测工人，提出了一种基于声誉系统的软件众测任务分配机制。提出了基于对等预测的声誉系统，通过引入外部评价者对众测工人的能力进行评分，并通过对数奖励规则保证外部评价者的真实性。通过拍卖根据工人的报价和工人能力来选择胜利者和确定报酬。通过严格的理论分析和模拟试验，证明所提出的机制具有计算有效、个体理性、真实性、防洗白攻击以及近似度保证等性质，在社会成本和平均数据质量方面具有显著优势。