基于SPA-LSSVM的混合农药残留荧光检测建模方法

为了提高多组分混合农药残留荧光检测的含量预测精度，该文提出一种基于连续投影算法(Successive projections algorithm, SPA)和最小二乘支持向量机(Least squares support vector machines, LSSVM)的建模方法。该方法首先应用连续投影算法分别优选出灭蝇胺、异丙甲草胺、克菌丹及噻虫嗪4种农药对应的特征波长，获得25个特征波长点作为预测模型的输入；然后应用最小二乘支持向量机方法对该四组分混合农药残留进行含量预测建模，发现该方法模型的预测精度高于传统偏最小二乘回归模型，验证了方法的有效性。试验结果表明，该方法可用于多组分混合农药残留的荧光检测，且检测精度良好。