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基于离散余弦变换的非局部均值滤波算法
引用本文:田红磊.基于离散余弦变换的非局部均值滤波算法[J].科学技术与工程,2013,13(11):3123-3126.
作者姓名:田红磊
作者单位:中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院
摘    要:要非局部均值(non-local means,NLM)去噪算法已成为较有效去除图像噪声的算法之一。然而,当噪声水平较高时,NLM不能准确地计算图像块之间的相似度权重值,影响图像的去噪效果。针对上述问题,结合离散余弦变换(discrete cosinetransform,DCT)提出了基于DCT的非局部均值滤波算法。首先,利用DCT的低频系数重构图像,以达到滤除部分噪声的同时保护图像的主要内容。其次,利用重构图像较准确地计算图像块之间的相似度权重值,将NLM去噪算法用于噪声图像。实验结果表明,该算法能够得到较高的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和更好的视觉效果。

关 键 词:图像去噪  非局部均值(NLM)  离散余弦变换(DCT)
收稿时间:12/6/2012 8:07:14 AM
修稿时间:12/6/2012 8:07:14 AM

NON-LOCAL MEANS DENOISING ALGORITHM BASED ON DCT
tianhonglei.NON-LOCAL MEANS DENOISING ALGORITHM BASED ON DCT[J].Science Technology and Engineering,2013,13(11):3123-3126.
Authors:tianhonglei
Institution:TIAN Hong-lei(College of Computer & Communition Engineering,China University of Petroleum,Qingdao 266580,P.R.China)
Abstract:
Keywords:
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