| 改进SIFT算法在特征匹配中的应用 |
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| 引用本文： | 何健,梁凤梅. 改进SIFT算法在特征匹配中的应用[J]. 科学技术与工程, 2013, 13(11): 3016-3020 |
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| 作者姓名： | 何健 梁凤梅 |
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| 作者单位： | 太原理工大学信息工程学院,太原理工大学信息工程学院 |
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| 摘 要： | 对尺度特征不变SIFT算法进行了研究。针对原算法中128维特征描述子在匹配过程中效率低的情况,提出64维特征描述子。该描述子增加了特征点邻域的统计范围,增强了特征点的特征信息,降低了特征描述子的维数;特征点匹配阶段,采用欧氏距离作为度量,采用基于BBF的Kd-树对特征点进行匹配,提高了匹配速率。实验表明,匹配速率提高了5%到15%,配准精度与原算法相近。
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| 关 键 词： | 特征匹配 尺度特征不变算法 邻域特征描述子 高维特征矢量 |
| 收稿时间： | 2012-11-27 |
| 修稿时间： | 2012-11-27 |
Improved SIFT Algorithm in Feature Matching |
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| He Jian and Liang Fengmei. Improved SIFT Algorithm in Feature Matching[J]. Science Technology and Engineering, 2013, 13(11): 3016-3020 |
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| Authors: | He Jian and Liang Fengmei |
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| Affiliation: | HE Jian,LINAG Feng-mei*(College of Information Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,P.R.China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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