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| 等离子体降解酸性橙Ⅱ的人工神经网络模型 | |
| 引用本文： | 刘朝华,王慧娟,吴春笃,梅强,依成武.等离子体降解酸性橙Ⅱ的人工神经网络模型[J].江苏大学学报(自然科学版),2012,33(6). |
| 作者姓名： | 刘朝华 王慧娟 吴春笃 梅强 依成武 |
| 作者单位： | 1. 江苏大学管理学院,江苏镇江,212013 2. 江苏大学环境学院,江苏镇江212013;江苏大学现代农业装备与技术省/部共建教育部重点实验室,江苏镇江212013 3. 江苏大学环境学院,江苏镇江,212013 |
| 基金项目： | 中国博士后科学基金资助项目，江苏省博士后基金资助项目，江苏大学高级人才基金资助项目 |
| 摘 要： | 基于人工神经网络用于多因素复杂系统建模的优越性,建立了多针-板电极形式脉冲放电等离子体降解酸性橙Ⅱ(AO7)的人工神经网络模型(ANNs),考察了多因素脉冲放电水处理系统中主要的电气参数(脉冲峰值电压、脉冲频率)和结构参数(针-板电极间距)对AO7脱色效率的影响,并利用BP神经网络模型对多因素条件下AO7的脱色效率进行仿真预测.结果表明:所建立的BP人工神经网络模型可以有效预测脉冲放电水处理体系中各参数对AO7脱色效率的影响趋势.根据预测结果可以归纳:较佳的脉冲峰值电压可以同时保证较好的AO7脱色效果和较高的系统能量利用效率;脉冲频率的增加能有效提高AO7的脱色效率;较小的电极间距有利于AO7脱色. |
| 关 键 词： | 脉冲放电等离子体 酸性橙Ⅱ 脱色 人工神经网络 模型 |
Artificial neural network model of acid orange 7 degradation by pulsed discharge plasma |
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| Liu Chaohua , Wang Huijuan , Wu Chundu , Mei Qiang , Yi Chengwu.Artificial neural network model of acid orange 7 degradation by pulsed discharge plasma[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2012,33(6). | |
| Authors: | Liu Chaohua Wang Huijuan Wu Chundu Mei Qiang Yi Chengwu |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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