| 基于K-Means的颜色量化算法在岩石图像预处理中的应用 |
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| 引用本文： | 程国建,魏珺洁. 基于K-Means的颜色量化算法在岩石图像预处理中的应用[J]. 西安石油大学学报(自然科学版), 2019, 0(3): 114-119 |
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| 作者姓名： | 程国建 魏珺洁 |
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| 作者单位： | 西安石油大学计算机学院 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于K-Means的颜色量化算法的岩石图像预处理方法,利用K-Means自动将图像中相似的颜色合并为一种颜色,减少了岩石图像中的无用颜色。对于颜色量化,假设RGB岩石图像中的每个像素点都有自己的颜色,并且每个像素点都有对应坐标,使用欧几里得距离公式计算每个像素点之间的距离,最后利用K-Means算法对这些有特定颜色的坐标点进行无监督聚类,从而实现颜色的量化。应用结果表明,将基于K-Means的颜色量化算法用在岩石图像中,可以减少岩石图像中的颜色数量,且能在较低性能的计算机设备中很好地再现岩石图像,同时也能提高岩石图像处理的效率。
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| 关 键 词： | 岩石图像处理 颜色量化 K-Means 像素点 聚类 |
Application of Color Quantization Algorithm Based on K-Means in Rock Image Preprocessing |
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