基于物联网的稠油注采柱塞泵状态监控系统 |
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引用本文: | 张乃禄,张茹,陈雷,黄伟,叶泉浩.基于物联网的稠油注采柱塞泵状态监控系统[J].西安石油大学学报(自然科学版),2019(2):112-116. |
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作者姓名: | 张乃禄 张茹 陈雷 黄伟 叶泉浩 |
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作者单位: | 西安石油大学电子工程学院;陕西省油气井测控技术重点实验室;新疆油田分公司重油开发公司;西安海联石化科技有限公司 |
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摘 要: | 结合稠油热采过程中柱塞泵设备运行及其故障特点,设计了一种基于物联网的稠油注采柱塞泵状态监控系统。介绍了系统物联网架构、监控系统的功能模块和软件构成。该系统采用无线振动与温度传感器、无线通信网关,对柱塞泵振动等状态实时数据进行采集和传输,构建了基于BP神经网络柱塞泵运行状态预测模型,并选用稠油开采生产背景资料进行BP神经网络的训练。实际应用结果表明,该系统可实现稠油注采过程中柱塞泵实时监测、故障预测和动态分析,系统运行可靠,在稠油开发生产方面具有典型的应用价值。
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关 键 词: | 稠油注采 柱塞泵监控 物联网 状态预测模型 BP神经网络 |
Monitoring System of Heavy Oil Injection-Production Plunger Pump State Based on IOT |
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